Apache Airflow
Orquestación de datos y workflows confiables, escalables y visibles.
Qué es Airflow
Apache Airflow es una plataforma de orquestación que programa y ejecuta pipelines como DAGs (grafos acíclicos dirigidos). Ofrece programación flexible, dependencias explícitas, retries, SLAs y backfills, con interfaz web para monitorizar tareas, logs centralizados y alertas. Su ecosistema de operators y sensors permite integrarse con bases de datos, sistemas on-prem y nubes (AWS, GCP, Azure). Escala en contenedores/kubernetes y favorece DataOps/MLOps con versionado y despliegues reproducibles.
Funcionalidades
Arquitectura modular y escalable
Orquesta un número arbitrario de workers mediante una cola de mensajes, habilitando escalado horizontal prácticamente ilimitado y alta disponibilidad.
Operadores personalizables y extensibilidad
Permite definir operadores propios y ampliar librerías para adaptar el nivel de abstracción a cualquier entorno (BBDD, APIs, servicios cloud), además de aprovechar hooks y sensors.
Pipelines explícitos y parametrización nativa
DAGs delgados y claros, con parametrización integrada a través de plantillas Jinja para reutilizar flujos por entorno, proyecto o calendario.
Definición en Python y generación dinámica
Los pipelines se describen en Python, lo que facilita componer, templar e instanciar dinámicamente DAGs a partir de catálogos, configuraciones o metadatos.
SQL nativo (consulta e ingesta MSQ)
Soporte de SQL para explotar y también para ingerir/transformar datos.
Algoritmos aproximados (sketches)
Cound-distinct, cuantiles, rankings y estimaciones eficientes con control de error.
Beneficios
Algunos de los beneficios de implantar Druid son:
Workflows como código (Python)
Definición de flujos en Python con acceso a todo el ecosistema (funciones, librerías, tests, control de versiones) para mayor calidad y mantenibilidad.
Complejidad y dinamismo sin fricción
Soporta DAGs complejos y dinámicos (ramificaciones, dependencias condicionadas, backfills, triggers) para cubrir casos reales de orquestación.
Operadores listos para usar
Catálogo amplio de operators/hooks/sensors para BBDD, archivos, APIs y nubes (AWS, GCP, Azure), acelerando la puesta en marcha.
Operadores a medida
Posibilidad de diseñar operadores propios y extender librerías para adaptar la orquestación a cualquier entorno o requisito.
Interfaz web completa
Consola gráfica para visualizar DAGs, planificar ejecuciones, pausar/reanudar tareas y gestionar dependencias de forma centralizada.
Seguimiento en tiempo real
Vistas de estado (Graph/Gantt), logs centralizados, retries, SLAs y alertas para detectar incidencias y actuar al instante.
Arquitectura modular y escalable
Escalado horizontal de workers mediante cola de mensajes y scheduler resiliente, preparada para grandes cargas y alta concurrencia.
Código abierto y gratuito
Licencia Apache 2.0 que evita vendor lock-in y facilita auditoría, personalización y despliegues on-prem o en la nube.
Proyecto de alto nivel en la ASF
Amplia adopción global, comunidad activa y ciclo de versiones constante con documentación, guías y soporte comunitario.
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